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Multi-Agent Systems12 min

Guida Completa all'Orchestrazione Multi-Agente

Tutto ciò che devi sapere per progettare sistemi multi-agente scalabili, resilienti e orientati al business.

Copilotix Team
hello@copilotix.app

Cos'è l'Orchestrazione Multi-Agente?


L'orchestrazione multi-agente è l'arte di coordinare più agenti IA specializzati per raggiungere obiettivi complessi che nessun singolo agente potrebbe completare da solo. Pensatela come una squadra di esperti altamente specializzati che lavorano in perfetta sinergia.


Architetture Fondamentali


1. Architettura Hub-and-Spoke

Un agente orchestratore centrale coordina agenti specializzati:

  • Pro: Controllo centralizzato, tracciabilità completa
  • Contro: Potenziale collo di bottiglia sull'orchestratore

  • 2. Architettura Peer-to-Peer

    Gli agenti comunicano direttamente tra loro:

  • Pro: Alta resilienza, nessun single point of failure
  • Contro: Maggiore complessità di coordinamento

  • 3. Architettura Gerarchica

    Agenti organizzati in livelli con responsabilità crescenti:

  • Pro: Scalabilità ottimale, chiara separazione dei ruoli
  • Contro: Latenza nei casi di escalation complessa

  • Pattern di Comunicazione


    Task Delegation

    L'orchestratore assegna subtask agli agenti specializzati, raccogliendo e integrando i risultati.


    Event-Driven

    Gli agenti reagiscono a eventi del sistema, innescando catene di azioni coordinate.


    Consensus-Based

    Per decisioni critiche, più agenti votano o si confrontano prima di procedere.


    Best Practice per la Produzione


  • Idempotenza: Ogni operazione deve essere ripetibile senza effetti collaterali
  • 2. **Timeout e Retry**: Implementare meccanismi robusti di fallback

    3. **Logging Distribuito**: Tracciare ogni azione di ogni agente

    4. **Circuit Breaker**: Isolare agenti problematici senza impattare il sistema

    5. **Rate Limiting**: Gestire i costi e prevenire l'abuso delle API LLM


    Metriche di Successo


  • Task Completion Rate: % di task completati con successo
  • Average Latency: Tempo medio per completare un task end-to-end
  • Error Recovery Rate: Capacità di recupero dagli errori
  • Cost per Task: Costo medio per ogni task completato
  • Inizia il tuo progetto IA

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